Support Dashboard Refresh

წლის დასაწყისში შევამჩნიეთ, რომ ჩვენი მხარდაჭერის გუნდი დროის დიდ ნაწილს ერთი და იგივე ინფორმაციის მოძიებაში ხარჯავდა. ფრენების მარშრუტები, კამერის პარამეტრები და ამინდის პირობები მიმოფანტული იყო სხვადასხვა ფანჯარაში, რაც კლიენტებთან საუბარს ანელებდა. გადავწყვიტეთ, რომ ეს პროცესი ერთიან დაფაზე გაგვეყვანა.

პირველი ნაბიჯი იყო იმის გარკვევა, თუ რომელ მონაცემებს იყენებს გუნდი ყველაზე ხშირად. გამოვკითხეთ ხუთი ოპერატორი და გავაანალიზეთ ბოლო ორი თვის საუბრების ჩანაწერები. აღმოჩნდა, რომ შემთხვევების 70% ერთსა და იმავე ოთხ ტიპის ინფორმაციას ეხებოდა: ფრენის ნებართვები, აღჭურვილობის სტატუსი, კლიენტის ისტორია და ბოლო გადაღების შედეგები.

ახალი დაფა ავაშენეთ იმ პრინციპით, რომ ყველა მონაცემი ერთი ეკრანიდან იყოს ხელმისაწვდომი. მარცხენა მხარეს განვათავსეთ კლიენტის ძირითადი ინფორმაცია, ცენტრში — ფრენის მარშრუტის რუკა, მარჯვნივ კი — ამინდის პროგნოზი და აღჭურვილობის მდგომარეობა. ყველა ბლოკი ერთმანეთთან არის დაკავშირებული: თუ ოპერატორი ირჩევს კონკრეტულ ფრენას, დანარჩენი ველები ავტომატურად განახლდება.

განსაკუთრებული ყურადღება მივაქციეთ ძველი ჩანაწერების გადატანას. ხუთი წლის მონაცემები არასტრუქტურირებული იყო, ამიტომ დაგვჭირდა დროებითი სკრიპტი, რომელიც ძველ ფაილებს ახალ ფორმატში გადაიყვანდა. პროცესს დაახლოებით სამი კვირა დასჭირდა, მაგრამ შედეგად მივიღეთ სუფთა მონაცემთა ბაზა, რომელშიც ყველა ჩანაწერი ერთნაირად არის აღწერილი.

  • ფრენის ნებართვების სტატუსი რეალურ დროში ჩანს, აღარ გვჭირდება ცალკე ფაილების შემოწმება.
  • კლიენტის ისტორია ერთ ადგილასაა: წინა პროექტები, კამერის მოდელები და პოსტპროდუქციის მეთოდები.
  • ამინდის მონაცემები ინტეგრირებულია უშუალოდ დაფაში, ამიტომ ოპერატორს აღარ უწევს ცალკე სერვისის გახსნა.
  • აღჭურვილობის სტატუსი ავტომატურად განახლდება ყოველი ფრენის შემდეგ.

გადაცემის შემდეგ გუნდმა პირველი ორი კვირა ახალ ინტერფეისს შეეჩვია. ძირითადი პრეტენზია ეხებოდა ღილაკების განლაგებას, რომელიც ჩვეულებრივი სამუშაო ნაკადისგან განსხვავდებოდა. სამი მცირე ცვლილების შემდეგ — ღილაკების გადატანა, ფერების კორექტირება და ერთი დამატებითი ფილტრის დამატება — გუნდმა დაადასტურა, რომ დაფა მოსახერხებელია.

საბოლოო შედეგი: საშუალო დრო ერთი კლიენტის მოთხოვნის დამუშავებაზე შემცირდა დაახლოებით 40%-ით. ოპერატორებს აღარ უწევთ ინფორმაციის ძებნა სხვადასხვა სისტემაში, რაც ნაკლებ შეცდომას და უფრო სწრაფ პასუხს ნიშნავს. პროექტი არ იყო დიდი მასშტაბის, მაგრამ მან ზუსტად ის პრობლემა გადაჭრა, რომელიც ყოველდღიურ მუშაობას აფერხებდა.

თუ თქვენი გუნდიც მსგავს პრობლემას აწყდება — მონაცემები მიმოფანტულია სხვადასხვა სისტემაში და ოპერატორები დროს კარგავენ ძებნაში — დაგვიკავშირდით. განვიხილავთ თქვენს სამუშაო პროცესს და შემოგთავაზებთ კონკრეტულ გადაწყვეტას.

Cookie settings

We use cookies to keep the site reliable, remember basic choices, and understand which pages are useful. You can accept, reject, or review the settings before continuing.